今天分享的是：华清普智&清程AI Ping：2025大模型API服务行业分析报告

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2025大模型API服务行业分析报告总结

近年来，大语言模型（LLM）快速渗透多个场景，大模型API服务凭借标准化接口，让开发者无需自建基础设施即可按需调用模型能力，模型即服务（MaaS）模式更通过云端资源与工程化运维，降低了企业应用门槛。基于AI Ping 2025年第四季度抽样数据，报告从模型、服务商、应用三大维度展开分析，呈现行业发展关键态势。

模型层面，调用量呈头部集中且多版本共存格局。DeepSeek与Qwen系列占据开源模型API调用主导地位，DeepSeek-V3/R1、DeepSeek-V3.2及Qwen家族多款模型位列高调用梯队。新模型迭代未引发单调替换，存量应用因迁移成本、线上风险等因素，仍偏好经业务验证的成熟版本。服务商对模型的支持度存在差异，DeepSeek系列最受青睐，Qwen系列则呈现基础模型覆盖最广、Thinking版本覆盖有限的供需错位现象。价格方面，总参数量无法完全解释定价差异，激活参数量更贴近计算成本，多数服务商定价贴近官方价，部分采取激进策略。

服务商层面，头部服务商模型丰富度相近，基石智算、派欧云等覆盖开源模型数量最多。价格竞争相对温和，官方定价起强锚定作用，而推理速度、稳定性等性能指标成为核心竞争维度，且第三方服务商在部分模型上可超越官方性能。上下文长度整体与官方对齐，但存在“缩水”风险，可能导致服务不可用。接口兼容性上，OpenAI接口支持率高，Anthropic接口支持率不足三成，仍有较大适配空间。部分服务商形成差异化定位，或快速跟进新模型，或聚焦核心模型深耕优化。

应用层面，场景分化明显，不同任务在输入输出长度上差异显著，且呈现稳定的“任务-模型”匹配格局。路由策略中，性能优先策略受用户青睐，智能路由效果显著，相较官方直连可降低37.8%成本，吞吐提升约90%。请求时空分布呈现规律，日内有昼夜节律，周内集中于工作日，地域上国内占主导，北京与国内其他地区分布均衡。下游应用跨行业分布，从企业降本增效延伸至公共服务等领域，体现技术普惠潜力。

未来，开源模型将持续成为行业标配，2026年行业服务水平将进一步提升，接口协议适配复杂度增加。服务商需在模型覆盖广度与核心模型优化深度间权衡，行业竞争将从价格转向交付质量。智能路由作为关键工程增益来源，将助力行业实现质量与成本的最优平衡。

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