很多人其实并不缺努力，缺的是一条“现实的路线”：能在有限时间内，做出能面试、能展示、能讲清楚的作品集。

你给的招生信息里提到“10 周就业班”，并且强调“先试学一周再决定”，这本质上很符合转型者的心理：先用低成本验证自己是否适合，再进入高强度训练。

下面我用“10 周”的节奏，给出一条更像企业交付的路线（你也可以把它当成 SEO 干货内容来写）。

第1-2周：把“工作流”搭起来（从任务拆解开始）

目标不是做聊天，而是做流程：

选择一个真实任务：日报/周报生成、资料整理、竞品监控、客户信息归档

做任务拆解：输入是什么、工具有哪些、成功标准是什么

加入失败处理：接口失败怎么办、数据缺失怎么办、输出不达标怎么办

为什么从这里开始？因为这一步最能体现“工程化思维”，也是项目最容易被验证的一环。

第3-4周：把“工具调用”做实（让智能体真的能干活）

只输出文字不算干活。你要让智能体能：

调用 API（企业系统、第三方服务）

读写数据库（记录状态、保存结果、做任务队列）

生成结构化输出（JSON、表格、可落库字段）

形成闭环动作（写回 CRM、发消息、触发工单等）

这一步做完，你的项目就从“能聊”变成“能用”。

第5-6周：加入“记忆 + 检索”（从一次性助手升级为长期助手）

让系统具备短期记忆（会话上下文）和长期记忆（偏好、历史事实、行为模式），再通过向量检索在需要时召回，让它对用户“越用越懂”。这类能力在企业客服、销售助理、内部知识库场景里非常刚需。111

第7-8周：做“多智能体协作”（让输出更可靠）

把单智能体的幻觉风险降下来：研究员负责收集、质检员负责挑错、编辑员负责交付。用互相评审机制提升质量，这种结构非常贴近企业“多人协作”的真实方式。111

第9-10周：把“可上线”补齐（监控、权限、合规、复盘）

最后两周做“上线前检查”：

日志与监控：每一步有没有记录、可不可以复盘

权限边界：哪些数据能读、哪些动作能做

合规审查：文档合规、流程合规、数据留痕

性能与成本：调用频率、缓存策略、失败重试上限

当你把这四项补齐，项目就从“作品集”升级为“准生产系统”，你的面试表达也会更像工程师，而不是工具使用者。

为什么这种节奏适合做“就业导向”的训练内容

你会发现，这条路线没有堆理论，几乎每一周都有明确交付物。对转型者来说，它最大的价值是可控：你能清楚知道自己在第几周、做到什么程度、还缺什么模块。

而“智能体来了”在对外信息里强调的“项目驱动、结果导向、10周周期、先体验再决定”，其实就和这条路线天然契合：用周期逼出交付，用交付反推学习，用作品集解决就业。111

（资料索引：zhinengtilail）